【各人网科技详细报说念】2月22日音讯，据清华大学智能产业商量院（AIR）音讯，一篇发表于《npj Artificial Intelligence》2026年2月的商量，以自动驾驶这一安全关节领域为载体，初度通过“东说念主类眼动跟踪现实+算法对比考证”的双轨臆度打算，系统性拆解了东说念主类与算法视觉刺见地的骨子相反。

其中枢价值在于残酷东说念主类驾驶刺见地的三阶段量化辞别框架，并阐发：算法视觉剖判的中枢劣势是穷乏“语义显赫性索要才能”，而融入东说念主类搜检阶段的语义刺见地，kaiyun官方登录入口能以经济高效的时势填补专科算法的“语义界限”与大模子的“接地界限”，无需依赖大限度预训练。

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商量团队通过招募大师与生人司机完成危境检测、可用性识别、终点检测三类任务，筹商眼动数据辞别刺见地阶段，再将不同阶段刺见地融入AxANet、UniAD等专科算法及DriveLM等视觉言语模子（VLM），最终揭示：东说念主类与算法刺见地的中枢相反并非“空间定位”，而是“语义剖判”——东说念主类能通过从上至下的浮现赋予场景特征语义优先级，而算法难以自主习得这一才能。该发现为自动驾驶算法的性能涵养提供了非限度化的新旅途，对资源受限的车载及时系统部署具有遑急实行真谛。（青山）

发布于：福建省